Le big data (littéralement les grosses données) est une logique d’approche avant d’être une question technologique. Il s’agit de réinterroger son activité sous l’angle des données internes et externes et de se redéployer. Encore faut-il percevoir le potentiel des données en matière de veille, d’analyse, de prédictif, imaginer des cas d’usage et démarrer avec les bons outils et le bon accompagnement.
Pour mieux percevoir cet aspect important de la nouvelle économie numérique, la revue Archimag propose un guide qui met en évidence "l’univers concret des data, big data et open data". Son titre : "Guide pratique : Expérience data".
Voici le sommaire :
[Etat de l'art]
- De la compréhension des mégadonnées aux stratégies data
- Prédire le futur grâce aux données
- La veille entre dans l’ère de la (big) data
- Watson, le bon élève d’IBM
- Big data et normalisation
- L’open data, ça se travaille !
- L’open d’attaque en cinq offensives !
- L’open data de deuxième génération
- Ce qu’est une donnée
- Economie numérique et protection des données
[Méthode]
- Benoît Paroissin : "avec la connaissance du big data, on peut se tourner vers de nouveaux services"
- Quantmetry : la data science d’abord
[Outils]
- Marché du big data : une déferlante de prestataires
[Témoignages]
- Big et open data pour un objet connecté écolo
- La donnée comme indic’
- Big content à l’Argus de la Presse
- Quelle stratégie data pour Blablacar ?
- La publicité bouleversée par le big data
Il est possible de feuilleter quelques extraits du guide en cliquant sur le ce lien.
Plus d'infos : www.archimag.com/le-kiosque/guides-pratiques/papier/gp-54-papier
